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芯片是集成電路的載體，由晶圓分割而成。自從1958年德州儀器的杰克·基爾比在鍺半導體材料商制作出塊集成電路以來，每個芯片上的器件數(shù)持續(xù)增長。在安防領(lǐng)域，各類芯片廣泛分布于安防監(jiān)控系中，扮演著核心角色。近年來，AI垂直領(lǐng)域全面綻放，芯片競爭“硝煙彌漫”，時代大幕正在緩緩開啟。
微電子學革命步入拐點，算力供需不平衡現(xiàn)象突出
關(guān)于芯片的法則中，“摩爾定律”和“登納德縮放定律”作為業(yè)內(nèi)廣為人知的金科玉律，曾風靡一時。但“節(jié)物風光不相待，桑田碧海須臾改”，當前摩爾定律在半導體行業(yè)不完全適用，芯片上集成的晶體管數(shù)量不再是每18-24個月翻一番，登納德縮放定律也從 2007 年開始大幅放緩，2012 年左右接近失效。
當前，自動駕駛、云計算、5G通信等應用場景極大考驗著芯片的高并發(fā)數(shù)據(jù)處理能力，而電子器件的持續(xù)微型化必然面臨物理學和經(jīng)濟學的極限，“摩爾定律”和“登納德縮放定律”逐步失效，芯片行業(yè)關(guān)鍵限制因素由晶體管的數(shù)量轉(zhuǎn)向能耗，其發(fā)展不能再依賴于集成電路復雜程度的提高來獲得提升，傳統(tǒng)處理器芯片的體系結(jié)構(gòu)亟需創(chuàng)新，負責設計的工程師必須找到更加的并行化利用方法。這一點行業(yè)內(nèi)已被行業(yè)內(nèi)人士所充分認識。
華為智能計算業(yè)務部總裁邱隆指出：“原來由摩爾定律驅(qū)動的計算產(chǎn)業(yè)，面對爆發(fā)式的計算需求無以為繼。摩爾定律在正常的時候，以每年1.5倍增長，50%的算力增長，在過去幾年間，每年的算力實際增長只有10%。”
云知聲聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁康恒認為，物聯(lián)網(wǎng)芯片應具備的趨勢有：關(guān)注點要從PPA轉(zhuǎn)向APP，也就是注重應用的優(yōu)化，而不僅僅關(guān)注芯片的性能、功耗、面積；從通用架構(gòu)轉(zhuǎn)向AI架構(gòu)；AI芯片的設計要注重軟件、硬件、場景的有機結(jié)合。
AI計算是未來核心動力，安防智能化怎可缺“芯”
數(shù)據(jù)、算法、算力是人工智能的三駕馬車，芯片是人工智能發(fā)展戰(zhàn)略的基礎，并在很大程度上左右著安防系統(tǒng)的功能、成本、技術(shù)指標等，各類高性能芯片的出現(xiàn)，使得數(shù)據(jù)處理速度不再成為人工智能發(fā)展的瓶頸。平心而論，安防產(chǎn)業(yè)從模擬進化到數(shù)字再到4K高清，與芯片有著千絲萬縷的聯(lián)系。未來，芯片在安防行業(yè)發(fā)展脈絡及方向上起到關(guān)鍵作用。
暗流涌動的芯片市場，誰能主宰沉浮尚未可知。但不可忽視的一點是，芯片技術(shù)方面，安防廠商也在不斷探索，已取得一定的成效。如：
?？低曇恢焙陀⑻貭?、德州儀器、英偉達、安森美等半導體企業(yè)在芯片領(lǐng)域合作緊密，并與部分巨頭建立聯(lián)合實驗室，也有投資國內(nèi)芯片廠商，背靠?？低曔@棵大樹的富瀚微，近年來也在不斷加大IPC、SoC芯片的研發(fā)投入；
大華股份在人工智能芯片技術(shù)、HDCVI芯片技術(shù)、數(shù)?；旌闲酒夹g(shù)上持續(xù)投入，其人工智能芯片研發(fā)項目獲得國家工信部重大科技專項及杭州市集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展項目的支持，并基于自研人工智能芯片，推出多個人工智能前端設備；
提出“軟件定義攝像機”概念的華為，旗下的海思半導體已成長為芯片，在IPC、DVR、NVR這三類安防監(jiān)控芯片中，海思均占有較高的市場份額。
結(jié)語：集成電路作為先進技術(shù)，與國防軍事密切相關(guān)。投入成本高、開弓沒有回頭箭的AI芯片是安防必須要啃下的硬骨頭，如何應對瞬息萬變的市場，以及實現(xiàn)量產(chǎn)擴大話語權(quán)，將是一個歷久彌新的話題。
(原標題：芯片技術(shù)從未止步 助力AI安防邁向新階段)
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