【中國智能制造網 行業(yè)精英】將大數(shù)據與社會治理結合，解決政府在大數(shù)據方面的剛性需求，已逐漸成為政府政務處理的一大發(fā)展趨勢。
對于2007年成立的金電聯(lián)行而言，通過大數(shù)據為政府提供技術支撐，不過是其主營業(yè)務中的一部分。金電聯(lián)行創(chuàng)始人、董事長范曉忻告訴記者，創(chuàng)辦金電聯(lián)行的初衷是——破解中小企業(yè)融資難題。
金電聯(lián)行創(chuàng)始人、董事長范曉忻
懵懂跨界 初衷不改
初見范曉忻，他著一件藏藍色的長袖T恤，袖口挽起，戴一副黑框眼鏡，隨性得像普通的IT男。通過交談，記者發(fā)現(xiàn)范曉忻并非金融科班出身。擁有清華大學計算機專業(yè)背景的他，在2007年沒遇到從美回國的師弟之前，從沒想過跨行與金融結合。
對師弟所描繪的大數(shù)據、信用融資等詞匯，范曉忻也一直懵懵懂懂。直到有一天，師弟對潛心數(shù)據領域做IT應用的范曉忻說：“在中國企業(yè)信用還不是很完善的情況下，你通過計算分析，將企業(yè)的信用情況測算出來。當企業(yè)有了信用，未來就能獲得信用融資。金融這行不難，難的是對數(shù)據的分析，而這恰恰是你的強項。”
本著對數(shù)據分析的十足信心和對大數(shù)據美好前景的向往，范曉忻在師弟的慫恿下一鼓作氣，于2007年創(chuàng)辦金電聯(lián)行，一家融信息技術研發(fā)、金融與信用服務于一體的大數(shù)據高新技術企業(yè)。也正因為對未知的憧憬，金電聯(lián)行經歷了三年的低谷迎來業(yè)務的爆發(fā)，與中國民生銀行、國家開發(fā)銀行、廣發(fā)銀行、浦發(fā)銀行等金融機構，以及北京、上海、天津、山東、貴州、河北、江蘇、浙江等政府均合作良好。
騰籠換鳥 提升認知
三年前，金電聯(lián)行在上海安亭試點，將大數(shù)據引用到社會管理中。這也是國內個區(qū)域社會信用體系建設項目。
“金電聯(lián)行將安亭的企業(yè)、人口包括各部門數(shù)據，通過大數(shù)據統(tǒng)計分析形成報告，讓政府管理者一目了然。”范曉忻強調，通過數(shù)據分析可以解決政府的兩個“認知”：一，政府對企業(yè)的認知。轄區(qū)內有哪些企業(yè)，這些企業(yè)目前的狀況，未來的發(fā)展趨勢。二，政府對自身的認知。通過數(shù)據分析，可提升對區(qū)域的了解程度，招商更有目的性，產業(yè)政策更有針對性。
“此外，我們能夠幫助地方政府搭建數(shù)據驅動的投融資平臺。”范曉忻表示，通過觀察發(fā)現(xiàn)，政府力圖推薦企業(yè)給金融機構、企業(yè)生產經營活動需要金融機構支持、金融機構需要找尋好的企業(yè)并獲政府支持，而這三方機構往往不能有效配合。
“僅靠一方的力量，難以解決三方的互通問題。”范曉忻說道，如果對企業(yè)數(shù)據、政府部分數(shù)據及金電聯(lián)行自有的數(shù)據，進行深入的計算和分析之后，政府及銀行就可以通過數(shù)據獲悉，哪些企業(yè)可以獲得股權融資，哪些企業(yè)需要政策扶持，從而促進良性互動。
聚焦大數(shù)據底層建設
據了解，金電聯(lián)行三大主營業(yè)務包括：金融大數(shù)據、政務大數(shù)據、產業(yè)大數(shù)據。在范曉忻看來，核心的業(yè)務當為金融大數(shù)據。
“金融領域有兩塊應用，中小企業(yè)信用融資和量化風險管理。”范曉忻解釋道，幫助企業(yè)控制風險并不是金電聯(lián)行的主要業(yè)務，金電聯(lián)行更多的是想幫助金融機構控制風險。
去年年底，金電聯(lián)行與清華大學聯(lián)合成立了“清華大學—金電聯(lián)行金融大數(shù)據聯(lián)合研究中心”。范曉忻說，自去年5、6月份開始，大數(shù)據的應用場景需求大幅增加，政府及銀行對大數(shù)據的需求也與日俱增，希望能夠有效解決問題。據范曉忻透露，從研究中心成立至今已有22個項目立項。
“金電聯(lián)行從大數(shù)據的信用融資起步，過渡到風險量化、企業(yè)征信，到現(xiàn)在的大數(shù)據底層建設。”對于未來的發(fā)展態(tài)勢，范曉忻希望在大數(shù)據的信用領域，成為國內領先的標桿企業(yè)。“去年底金電聯(lián)行已經成立了個人工智能實驗室，也希望在大數(shù)據底層建設方面發(fā)揮力量，幫助政府、金融機構、高校搭建大數(shù)據生產線，畢竟，未來的大數(shù)據發(fā)展需要底層的支撐。”
原標題：對話金電聯(lián)行創(chuàng)始人范曉忻：政務大數(shù)據綜合社會治理 解決政府剛性需求
